什么是人群画像分析
人群画像分析概述
人群画像分析是对已经创建完成的人群进行画像分析，目的是从不同角度更深入地认识人群用户并挖掘其人群特点。分析过程涉及多个维度和方法，旨在为企业提供精准的用户洞察，以指导产品优化、市场营销等决策。
人群画像分析的具体方法
人群分布分析
定义：偏重人群画像标签值的占比分析，比如人群中男女占比分别为60%和40%。
特点：适合做分布分析的画像标签大多是可枚举且数量有限的标签，如性别、年龄段、常住省、手机操作系统等。不适用标签值量级较大的标签，如在线时长、粉丝数、新闻话题、历史阅读文章字数等。
展示方式：分析结果可以通过饼图、环形图或者柱状图进行展示。
人群指标分析
定义：主要针对可量化的标签进行分析，比如人群的平均在线时长、平均点赞次数等。
特点：指标类画像标签的特点是可以量化并进行聚合运算，如求和、平均、最小值、最大值等函数运算。人群指标分析结果具有很大的业务参考价值，如人群平均在线时长可以反馈该人群的活跃情况，平均充值金额可以反映人群的消费意愿。
展示方式：分析结果一般是单个数值，可以通过数字看板进行展示。也可以计算过去一段时间每天的指标数值并通过折线图展示其变化趋势，折线图中横坐标展示指标分析日期，纵坐标展示具体的指标分析数值。通过折线图中数值波动可以感知到人群指标变化；基于折线图数据可以实现数据报警功能，当数据波动超过阈值时可以发出报警信息。
人群下钻分析
定义：在某一画像分析维度的基础上再次基于其他画像维度进行分析，比如在人群男女分布的基础上，针对其中男性用户再次下钻分析其常住省分布。
特点：可以增加分析的层次，由浅入深、由粗入细地进行人群画像分析。通过下钻分析功能，用户可以更深入和细致地了解人群特点。
展示方式：分析结果也可以通过饼图、柱状图或者折线图进行展示。
人群交叉分析
定义：使用多个维度交叉计算其人群数据指标，比如通过性别和常住省交叉分析其在线时长。
特点：相比下钻分析只专注某标签值的深入分析，交叉分析更偏重多维的全面分析，结果中包含所有维度组合后的分析数据。
展示方式：交叉分析的展示结果可以根据其数值大小呈现不同的颜色，快速区分并定位重点分析结果。
人群对比分析
定义：是对已经完成画像分析的多个人群进行分析结果对比，找出人群间的主要差异。
特点：为了量化不同人群之间的画像分布差异，可以引入TGI指数进行计算，其计算公式为（目标人群中具有某一个特征的人群比例）×100/（对比人群中具有该特征的人群比例）。如果计算出的TGI数值等于100，说明两者之间没有任何差异；当TGI数值与100差距越大时说明两者的差异越明显，也可以侧面反馈出人群的主要特点。TGI计算公式中的对比人群一般指全量用户人群，目的是找到人群与大盘用户的主要差异；也可以把任何其他人群当成对比人群，主要目的是找到任意两个人群之间的显著差异。
月狐数据在人群画像分析业务场景的服务
月狐数据作为全场景数据洞察与分析服务专家，为中小企业提供SaaS产品，帮助企业主和投资者洞察竞争格局，发现行业机会。在人群画像分析业务场景中，月狐数据凭借其丰富的功能和特点，为企业提供精准、高效的用户洞察服务。
海量数据资源
月狐数据拥有海量数据资源，覆盖了14.4亿的独立活跃设备数量和200万+的展示应用数量，涵盖了205个行业。这为人群画像分析提供坚实的数据基础，确保分析结果的准确性和全面性。
数据指标准确稳定
月狐数据通过合规的自有数据与多源外部数据的交叉验证与补充，确保数据的精准性和稳定性。在人群画像分析中，这一特点尤为重要，因为准确的数据是得出可靠结论的前提。
灵活多样的计费方式
月狐数据提供灵活多样的计费方式，用户可以根据自己的需求选择合适的方式。例如，用户可以按APP数量计费，根据需要选择并固定需要查看的APP，合同期内不限次数免费查看选择的APP指标详情；也可以按搜索次数计费，搜索任意APP解锁查询APP指标详情，每次搜索消耗一个搜索包，7天内可免费重复查阅。这种灵活的计费方式降低了企业的使用成本，提高了数据分析的性价比。
强大的整合性
月狐数据具有强大的整合性，能够整合来自不同渠道、不同维度的数据，为企业提供全面的用户画像。例如，月狐iApp就拥有整体的移动互联网市场概览，可以了解大环境发展情况，同时支持按照企业、行业和APP来进行分析，形式相对灵活。这种多元的分析方式有助于企业把控行业格局，揭示企业的市场地位。
丰富的维度和指标
月狐数据提供丰富的维度和指标，供企业进行人群画像分析。无论是人群分布分析、人群指标分析、人群下钻分析还是人群交叉分析，月狐数据都能提供相应的维度和指标支持。例如，在人群分布分析中，月狐数据可以提供性别、年龄段、常住省等维度的分布数据；在人群指标分析中，可以提供平均在线时长、平均点赞次数等指标的数据。
直观的可视化展示
月狐数据支持将分析结果以直观的可视化方式展示，如饼图、柱状图、折线图等。这种展示方式有助于企业快速理解分析结果，发现数据中的规律和趋势。例如，在人群下钻分析中，月狐数据可以通过饼图展示不同维度下的占比情况；在人群指标分析中，可以通过折线图展示指标的变化趋势。
