app数据查询的意义和内容有哪些？
app数据查询的意义和内容有哪些？
数据是一个产品每天都要盯着的东西，移动产品经理需要跟踪app的哪些数据？需要对哪些关键指标进行挖掘？挖掘后有何意义？下面月狐数据带我们一起来看看app数据查询对运营究竟有哪些意义。
1. 移动产品经理哪些信息需要app数据查询？
在做app数据查询之前，对移动产品人员来说，首先要了解在移动互联网领域，我们需要关注那些数据呢?讨论发现，不同的产品关注的数据分为：基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。
基础数据：下载量、激活量、新增用户量、活跃用户
社交：用户分布、用户留存（次日、3日、7日、月、次月、3月）
电商：淘宝指数、网站流量、内容转换率
地图导航类：用户每日打开次数、地域分布
内容类：内容转化率（内容下载量/内容浏览量）、留存量
工具类：功能点击量、应用商城排名
其他：竞品数据（下载、激活等）
2. 如何对相关数据进行分析？
在进行app数据查询之前首先可以对产品做相应的数据建模，然后经过上线跟踪、分析，对比原来的模型，是否有遵循原来的模型。如果是模型不合理，则需要对数据模型进行矫正。如果出入较大则需要对数据进行分析，或者根据分析出来的数据 在产品上做内部测试或者灰度测试然后对比，如果原来的模型问题不大，再挖细节，分析其他数据找原因，结合数据模型，如果有问题了以后，针对问题追踪数据，进行分析。
3.需要针对哪些关键指标进行app数据查询？
在真对关键指标进行app数据查询，不同的产品，有着不同的关键指标。比如在内容型应用中，周留存影响关于用户对功能的使用，月留存，关系用户对内容关注，次月留存，关系用户的体系。
社交：主要关注用户分布、用户留存、活跃用户、功能使用频次以及有效行为等社交行为数据分析，通过数据查询及分析来了解用户的社交特征，最总了解用户到的社交属性优化产品的社交传播。
电商：主要淘宝指数、网站流量、收藏、购买等数据，了解用户的电商消费特征。
地图导航等工具类应用:了解功能的使用时间、区域、地段等数据，从而了解相关对相关产品的功能使用，以及路况信息。
内容类：关注内容转化率（内容下载量/内容浏览量），实时了解用户对内容偏好、关注，了解用户对生活文化特征，透析用户的社会文化属性。
数据是一款APP成长的全过程的记忆，通过看一看APP的数据，我们可以看到它疯传全网络，也可以看到它冷落无人问津，因此通过app数据查询利用好数据，我们可以找出当前的一些问题，来制定我们的未来。
