移动应用数据的6个分析难点是什么？
移动应用数据的6个分析难点是什么？
即使把互联网数据分析理论了解的很透彻，但实际运用到移动应用时，还是存在很多问题。通过数据分析在移动应用领域的运用，月狐数据小编总结了移动应用数据分析中的六个难点，供大家参考。希望通过总结和整理这些难点，可以帮助你找到解决问题的方法。
1、很难获得用户操作行为的完整日志。
目前移动应用数据分析主要基于统计，如用户数量、使用时长、使用频率等。一是需要识别用户；二是记录行为容易导致程序运行速度加快；三是开发成本高。
2、产品缺乏核心指标。
这就需要分析师对产品有足够的了解。如果产品有了核心指标，通过拆分用户的运营任务和目的，分析就有了目的。不然一堆数据不知道怎么下手。例如，输入法的核心指标设置为每分钟输入频率。根据这个目标，我们可以分析哪些因素有正面影响和负面影响的核心指标。
3、短期内可能很难发挥作用。
移动应用数据分析需要不断试错，很难在短时间内证明方法的有效性，也可能很难获得其他角色的支持。
4、将分析转化为指导性的结论或设计。
设置项的层次关系可以根据数据依次调整，重要的选项可以放在一级显示，5%以下的可以放在二级和三
级。功能利用率的分析是一个简单的起点。
5、明确用户操作的目的。
功能对于用户来说，利用率越高越好。增加达成目标的途径，用户的思考成本会增加，操作次数也会增加，
比如搜索。在应用中使用搜索可能表明用户没有通过浏览找到想要的内容。如果用户搜索热门内容，则表明应用程序显示信息的方式存在问题。
6、考虑到运营需求。
在之前的工具型应用中，设计的核心指标是提高操作效率，减少点击次数、等待时间和手指位移，在最快的时间内完成操作。而有些浏览产品用户的目的并不明确，用户行为大致有浏览、查询、比较、确定目标四种类型。他们需要在用户目标不明确的情况下进行操作，引导用户选择，并在过程中展示更多的内容来刺激用户点击。
以上就是小编总结的移动应用数据分析中的六个难点，希望对大家有所帮助，如有其它需求欢迎来电咨询我们的工作人员。
