如何做好app数据分析
如何做好app数据分析
每一位产品经理和运营经理每天上班的第一件事和下班的最后一件事，就是看一下自家的产品的数据走势，通过对app数据分析来了解自家产品在这一段时间有哪些变化，虽说数字也会撒谎，但是在产品设计中数据，常常作为辅助设计决策和与研发沟通的必不可少的东西之一。接下来月狐数据就给大家介绍一下如何做好app数据分析？
app数据分析需要分析内容：
1.用户来源
在国内，获取用户的渠道是非常多的，看一个应用的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难题。开发者应该从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从日（周）活跃用户、次日留存率、使用频率、使用时长等角度对比不同来源的用户。这样就可以很快的找到最适合自身的渠道，以便不断完善推广策略。
2.用户属性
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，最好尽可能详尽地了解到用户的设备型号、网络及运营商、地域、用户性别等宏观的用户特征。这些数据可以在产品改进、应用推广和运营策略的制定上提供非常好的方向性依据。
3.转化率
应用内的转化率至关重要，用户付费的转化率更加直接关系到开发者的收入。比如一款游戏应用，开发者可以从道具购买数量、关卡和付费人群等维度进行交叉分析，来查看用户付费行为动机和特征；也可以通过漏斗模型进一步分析关键节点的转化率，以不断提高付费转化，增加收入；再或者一款电商类APP，可以关注“加入购物车——付款”的转化率，用数据判断整个流程是否合理，是否存在优化的空间，也可以提升应用内支付的成交额。
4.用户忠诚度
了解用户在应用内做了什么之后，就应该问一下用户是否喜欢你的APP，这是一个app数据分析中开发保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、使用时长、使用频率、访问深度等维度评价用户粘度。
