app用户数据属性分为哪些类别？

app用户数据属性分为哪些类别？

在app运营过程中，会衍生出大量的数据，通过提取有用的信息，能更好地把控app的运营态势，并进一步指导app运营。app数据来源比较广泛，但总的来说可归纳为两大方面：外部数据和内部数据。外部数据涉及到的主要是行业大数据，了解app在整个行业所处的位置;内部数据则紧紧围绕着app展开，包括用户数据、活动数据、渠道推广数据、更新迭代数据、交易数据等等。今天我们主要聊一下app用户数据。

app用户数据属性主要包括以下的两大类别：

一、app人口属性。包括人的自然属性和社会属性特征：姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型……。自然属性具有先天性，一经形成将一直保持着稳定不变的状态，比如性别、地域、血型;社会属性则是后天形成的，处于相对稳定的状态，比如职业、婚姻。

获取app用户数据属性的方法很多，最简单直接的就是通过问卷调查的形式。借用第三方工具，在设置过程中巧妙地插入用户属性相关的问题(如年龄、性别等)，生成问卷小活动。然后嵌入到自己的app 应用中，以奖品作为刺激，让app用户积极参与，收集统计用户的属性。

根据用户人口属性的数据观察和统计，做不同的用户群体细分，有针对性的进行管理和营销。比如：据用户地区分布数据显示，某个app现有用户70%都来自广东，那么，就可以单独策划一场面向广东地区用户的活动，以提高app用户的活跃度。

二、app行为属性。这里我们主要讨论的是用户在某个app应用内外进行的一系列操作行为。常见的行为包括：搜索、浏览、注册、登录、评论、点赞、收藏、打分、加入购物车、购买、使用优惠券、添加、发布、删除、邀请/添加/取关好友、加入群、新建群……以对app用户数据进行深浅度归类，区分活跃/不活跃用户。

拉新是app获取用户的第一步，通过各种各样的途径吸引新的用户下载、注册，之后，将面临新用户的流失和留存问题。如果app运营没有解决好用户留存的问题，就白白浪费了拉新所做的努力。

要提高用户留存，减少流失，需要学会用户留存率的计算和分析。做app用户数据留存率分析，可以帮助运营人员及时把握新用户流失情况，反映app应用的质量和保留用户的能力，挖掘流失原因制定对策，提高新用户留存。

拉新、留存、促活最终是为了达到用户转化，可以说，用户转化是app运营的终极目标。特别是付费转化，对app开发者来说至关重要，用户付费转化率是app最终能否盈利的核心，要想方设法提高用户转化率。