行业知识

同店客流：零售运营的核心量化指标

同店客流（Same-Store Traffic）是零售行业衡量实体门店运营效能的核心数据指标，指在统计周期内（如日/周/月/年），进入同一物理门店的独立顾客数量。本质是空间流量效率的直接体现，反映门店对目标客群的吸引力及运营策略的有效性。

计算逻辑

通常采用“去重计数法”，通过视频监控、手机信令等技术手段，统计单日内进入门店的独立设备数（如手机MAC地址或用户ID）。例如：某超市周一接待800人次，但实际独立顾客为650人，则同店客流为650。

核心价值

排除新店干扰：与“全口径客流”不同，同店客流聚焦成熟门店，剔除新店开业红利或闭店影响，真实反映运营能力。

诊断经营健康度：结合客单价、转化率（成交顾客/客流）等指标，可拆解出“客流质量”。例如：客流下降但转化率提升，可能源于精准营销；客流与转化率双降则需警惕品牌老化。

优化空间效率：通过坪效（销售额/营业面积）与客流密度的关联分析，指导动线设计、陈列调整。如高客流区域增加快消品堆头，可提升连带率。

运营决策支撑

评估促销活动效果：对比活动期与非活动期同店客流波动，量化引流效率。

优化人力排班：根据客流高峰时段调整员工配置，提升服务响应速度。

选址复盘：历史同店客流数据可验证门店承客能力，为续约谈判提供依据。

影响因素

外部：商圈竞争态势、天气、节假日；内部：商品组合、价格策略、服务体验。例如：某服装品牌夏季同店客流下滑，需分析是否因竞品上新或空调系统故障导致停留时间缩短。

同店客流管理已从简单计数进化为顾客行为洞察，通过热力图、动线轨迹等衍生数据，构建以“人”为中心的精细化运营体系，成为实体零售数字化转型的关键抓手。